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¿Te ha pasado que cada mes tienes que pensar en ideas para hacer publicaciones de Instagramy no se te ocurre nada? Pues obtener ideas infinitas va a ser una posibilidad, y todo gracias la información que te ofrece la misma red social.
En este artículo te enseñaremos a generar ideas en base a las preguntas que dejan los usuarios de Instagram en tus posts o en los de tus competidores. ¿Quieres aprender a hacerlo y tener muchisimas ideas en pocos minutos? ¡Sigue leyendo!
Paso 1: Configura Apify para Extraer la información de Instagram
Accede a Apify:
Ingresa a la plataforma Apify y busca el scrapper “Export Instagram Comments and Posts” en la sección de Store.
2. Configura el Scrapper:
En el panel de control, ajusta los parámetros según tus necesidades:
Escribe el nombre de usuario del Instagram de tu cuenta o de la cuenta que quieras escrapear. Puedes añadir todos los perfiles que quieras.
Elige el número de posts a escrapear por cuenta y el número de comentarios a escrapear por post.
3. Obtén el JSON de Configuración:
Dirígete a la pestaña “JSON” para copiar los ajustes configurados. Esto incluirá la URL y el límite de resultados.
Paso 2: Transfiere los Datos a Make
Configura el Módulo “Run An Actor”:
En Make, agrega un módulo para correr el actor de Apify.
Selecciona el actor, el cuál va a ser la herramienta de scrapeo que usaste en Apify
2. Termina de configurar:
En la opción de «Run synchronously» eliges «sí».
Insertas el JSON obtenido en Apify.
Paso 3: Añadir Módulo Get Dataset Items
Configuralo fácilmente:
En la opción de «Dataset ID« agregarás el «defaultdatasetid».
Dependiendo de cuántos comentarios vayas a escrapear (ejemplo, 100) ajustas el límite a 100. Si son más, aumenta el límite.
Paso 4: Divide los Comentarios
Agrega el iterador:
En Make, ve a «Flow Control» (parte inferior de la pantalla) y seleccionas la opción «Iterator».
Abres el Iterator y en «Array» seleccionas «commentText».
Paso 5: Usa Promps en ChatGPT
Configura la herramienta Create a Completion:
Vincula ChatGPT a Make si aún no lo haces (Mira cómo hacerlo aquí)
En «Model», elige el modelo más actualizado (como recomendación)
Agrega un Prompt en Messages -> Message 1 -> Text Content:
Únicamente puedes responder "Sí" o "No". Nada más.
Así se verá la configuración y el prompt en Make:
2. Configura el Message 2 y el Prompt:
En Message 2 -> Role eliges «User».
En Text Content debes agregar este Prompt para indicarle a ChatGPT que analice el contenido y nos indique si el comentario hace una pregunta financiera o no:
Lee detenidamente este comentario que me han dejado en un post de Instagram
"{{5.value}}"
Ayudame a filtrarlo en función del contenido:
Responde "Si": cuando me estén haciendo una pregunta financiera.
Responde "No": en cualquier otro caso.
Así se verá la configuración y el prompt en Make:
Paso 6: Añade el módulo «Add a Row»
Haz la configuración del módulo:
Conecta el módulo con tu Drive.
Crea una hoja de Google y anéxala al módulo, añadiendo: – El nombre de la hoja en «Spreadsheet ID«. – El nombre de la pestaña que vas a usar en «Sheet Name«.
2. En la hoja de Google:
En la columna A de la hoja, escribe «Comentarios».
En la columna B, agrega la pregunta «Es una pregunta?».
3. Agrega los valores de las celdas en Make:
En la columna A, agrega «Value».
En la columna B, agrega «Result».
Si ejecutas los módulos que llevas hasta aquí, vas a ver un resultado como el siguiente:
Paso 7: Añade el módulo Watch New Rows
Configura el Módulo:
Configura con las mismas opciones que configuraste el módulo anterior.
En «Row with headers» puedes dejar «A1:Z1.
En «Limit» agregas el numero de comentarios que salieron en la hoja de Google.
2. Filtra el contenido:
Haz clic derecho entre el módulo de Watch New Rows y el siguiente (que será Create a Completion de ChatGPT) y da clic en «Set up a filter».
Puedes llamarle al filtro «Es pregunta».
Añade la condición de la columna B que creaste anteriormente.
En «Text Operators: Equal to», escribirás «Sí».
Puedes agregar los Text Operators que quieras y cambiar el «Si» por «Sí», «Si.» o «Sí.», que son las 4 formas en como se puede reconocer la respuesta.
Paso 8: Crea otro módulo de ChatGPT
Añade un módulo exactamente igual el del paso 5 y configuralo.
Configuración del módulo:
Agrega un Prompt en Messages -> Message 1 -> Text Content:
Eres un social media especializado en instagram que publica información sobre finanzas e inversión.
Debe verse así:
2. Configura el Message 2 y el Prompt:
En Message 2 -> Role eliges «User».
En Text Content agregas ahora este prompt:
Creame un post detallado para instagram donde respondas a esta pregunta {{10.`0`}} y aprovecha para desarrollar el tema del que se habla.
No pases los 2200 caracteres de limite de instagram
EJEMLO:
El otro día vi esta pregunta por las redes "Podrias explicar que es equity? He estado investigando y no me queda claro.Gracias! " y me gustaría aprovechar para responderla.
El término equity tiene diferentes significados según el contexto, pero en general se refiere al valor que realmente posees después de restar deudas. Aquí te explico los usos más comunes:
1. En Finanzas y Empresas
Es el valor de una empresa que pertenece a los accionistas, calculado como activos totales menos deudas. Si una empresa tiene $1M en activos y $400K en deudas, el equity es $600K.
2. En Inversiones
Es tu participación como propietario en una empresa. Si posees el 10% de una startup valorada en $1M, tu equity es $100K.
3. En Bienes Raíces
Es la diferencia entre el valor de tu propiedad y lo que debes por ella. Si tu casa vale $300K y debes $200K, tienes un equity de $100K.
Espero haberte ayudado y si te gusta este tipo de contenido sigueme para más en SantiArtificial.
Se verá algo así:
Paso 9: Crea un módulo de Update a Row
Configuración del módulo:
Al igual que en el paso 6, crea una hoja de Google y anéxala al módulo, añadiendo: – El nombre de la hoja en «Spreadsheet ID«. – El nombre de la pestaña que vas a usar en «Sheet Name«.
En Row Number, elige el módulo del paso 7 (10. Row Number)
2. Configura la columna C:
No hacemos nada en las primeras dos columnas, y en la tercera agregamos 8. Result.
En Text Content agregas ahora este prompt:
NOTA: Mira este vídeo ▶ y Aprende a Scrapear cualquier web SIN PROGRAMACIÓN
Finalmente, vas a ver un resultado parecido a este, con todas las filas con un «Si» convertidas en Posts para Instagram:
En este ejemplo salieron 15 post de Instagram en solo unos minutos, lo que significa que desde ahora puedes tener una multitud de ideas para el próximo mes, y para el próximo, y para el próximo 🙂
Esperamos que te haya gustado este artículo y hayas aprendido a generar posts para Instagram a partir de ideas que salieron directamente de las dudas de los usuarios de esta plataforma. Puedes hacer esto de forma indefinida y obtener cientos de ideas en minutos.
Si tienes dudas en alguna parte de este artículo, puedes apoyarte en el video en el nivel superior de este post o dando clic directamente aquí. ¡Que estés bien!
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